Система представляет собой онлайн-платформу выполняющую коммуникативные, архивирующие, статистические и аналитические функции. Коммуникация между врачом и пациентом осуществляется по принципу обращение→ обратная связь.
Пациент регистрируется на платформе с обязательным внесением персональных данных, данных анамнеза и прикреплением КТ-исследования в DICOM формате. Загруженное в систему КТ в автоматическом режиме обрабатываются, в том числе с помощью алгоритмов машинного обучения. В результате формируется 3Д-модель черепа. Определяется зона дефекта, его размеры, локализация, площадь, строится 3Д-модель имплантата. По результатам анализа формируется заявка для врача и затем ответ для пациента. Далее осуществляется взаимодействие между пациентом и врачом. Платформа позволяет хранить и анализировать данные о пациентах, проводить мониторинг за состоянием пациента, прогнозировать объемы затрат на оказание помощи с применением индивидуальных изделий, а также равномерно распределять нагрузку на медицинские учреждения.
System for organizing industrial and clinical interaction at the stages of providing assistance to patients with acquired defects of the skull bones of various etiologies using new materials, information and additive technologies
The system is an online platform that performs communicative, archiving, statistical and analytical functions. Communication between the doctor and the patient is carried out according to the principle of referral → feedback.
The patient registers on the platform with the mandatory entry of personal data, anamnesis data and attachment of a CT study in DICOM format. CT scans uploaded to the system are automatically processed, including using machine learning algorithms. As a result, a 3D model of the skull is formed. The defect zone, its size, localization, area are determined, a 3D model of the implant is built. Based on the analysis results, an application is generated for a doctor and then a response to the patient. After that, the patient and the doctor interact. The platform allows storing and analyzing patient data, monitoring the patient's condition, predicting the costs of providing assistance using individual products, and evenly distributing the workload across medical institutions.
Исполнители
