Создание системы анализа акустических сигналов легких человека на основе искусственного интеллекта

Острая нехватка квалифицированных специалистов в области медицины, особенно в регионах России, подчеркивает важность автоматизации процессов предварительной диагностики и мониторинга состояния пациентов, развития персональных медицинских помощников, телемедицины и систем помощи принятия решения. Одними из самых распространенных являются легочные заболевания, причем, как показала практика коронавируса, они могут носить достаточно стремительный характер развития и серьезные последствия. Современное развитие различных IoT устройств позволяет реализовать индивидуальные системы регистрации сигналов легких человека. Спектральный анализ подобных сигналов показывает наличие в спектрограмме записи всех необходимых признаков, которые медицинский специалист детектирует на слух, что свидетельствует о возможности автоматизации процессов детектирование, а при накоплении записей и создании наборов данных применить средства искусственного интеллекта для распознавания необходимых признаков. Создание подобной системы позволит интегрировать ее в различные классы устройств, как в индивидуальные, так и для использования в медицинских учреждениях.