Производство утки в РФ на 100 % зависит от импорта родительского стада. С 2022 года прямые поставки биоматериала затруднились. Существует высокий риск прекращения импорта, что приведет к кратному росту стоимости мяса утки или остановке всей утиной отрасли. Создание племенного репродуктора первого порядка для селекции утки в РФ снизит риски импорта (импортозамещение), повысит биобезопасность, снизит логистические издержки и цену, удовлетворит 100% спроса рынка РФ. А геномные технологии увеличат скорость селекции и производительность животных.
Объем рынка РФ в 2023 - 3 млд. руб. Крупнейшие потребители - ООО «Новые утиные фермы», ООО «Улыбино» и ГКФХ Скорик, Фермерское хозяйство «Рамаевское» компания «Чикен-Дак» птицефабрика «Гайская» и т.д. В настоящее время технология производства родительского стада утки в России отсутствует. Научная новизна настоящего проекта заключается в применении современных методов генетики, селекции и биотехнологий, которые позволят значительно ускорить и оптимизировать процесс создания высокопродуктивных линий.
1. Сочетание традиционных методов селекции (фенотипический отбор) с современными геномными технологиями (GWAS, генотипирование). Даст более точный и быстрый отбор особей с желаемыми признаками (скорость роста, конверсия корма, выход мяса).
2. Проведение полногеномного поиска ассоциаций (GWAS) для выявления генов, связанных с ключевыми признаками у утки. Позволит идентифицировать новые генетические маркеры, которые могут быть использованы для ускоренной селекции.
3. Разработка уникальных рационов на основе генетических данных с учетом генетических особенностей птицы. Позволит увеличить конверсию корма и снизить затраты на кормление.
4. Использование систем мониторинга и анализа данных для оптимизации условий содержания (температура, влажность, освещение). Даст возможность повысить выживаемость и продуктивность птицы.
5. Разработка комплексной базы данных, включающей информацию о генотипах, фенотипах и происхождении каждой особи. Даст более эффективное управление селекционным процессом и минимизацию инбридинга.
6. Создание уникальной программы биобезопасности, учитывающей генетические особенности стада. Снизит риски заболеваний и повысит устойчивость стада.
7. Применение искусственного интеллекта для анализа генетических и фенотипических данных. Позволит производить более точные прогнозы и принимать более рациональные решения на основе данных. Проект объединит передовые достижения генетики, биотехнологии и IT решения по анализу данных для создания высокопродуктивного прародительского стада российской утки. Это позволит не только улучшить ключевые показатели продуктивности, но и создать устойчивую и конкурентоспособную модель для птицеводческой отрасли.
Основной продукт — это утята родительского стада.